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Computing
PyTorch AMP - 2 : AMP 코드 구조 및 autocast & GradScalar 정리
이전 글 2022.04.21 - [Deep Learning/Optimization (Hardware)] - PyTorch AMP - 1 : Mixed Precision Training 논문 리뷰 이전 글에서 mixed precision learning의 기본 개념에 대하여 정리하였다. Mixed precision learning은 필요에 따라 FP16 연산 혹은 FP32 연산을 혼합하여 모델 학습을 진행하는 것으로 단순히 FP32 연산만을 사용하여 모델 학습하는 것에 비해 메모리 사용 감소, 에너지 사용 감소, 계산 속도 향상의 장점이 있다. 특히 이전 글에서 소개한 논문 "Mixed Precision Learning[4]"에서는 mixed precision learning시에도 FP32 연산만 사용한 ..
Deep Learning/Optimization (Hardware)
2022. 4. 22. 20:47