일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- DRAM
- flash_memory
- CuDNN
- 반도체기초
- GPU
- 반도체
- CUDA
- nvidia
- jhDNN
- 딥러닝
- quantum_computing
- POD
- Compression
- 양자역학의공준
- cloud
- HA
- sycl
- kubernetes
- jhVM
- C++
- FPGA
- Qubit
- Semiconductor
- SpMM
- 클라우드
- convolution
- stl
- deep_learning
- 쿠버네티스
- dnn
Archives
- Today
- Total
목록parallel-algorithm (1)
Computing

Merge sort 개념 다음 그림과 같이 Two pass (그림 상의 빨간색 과정과 초록색 과정)로 진행됩니다. 빨간색 과정을 Divide path, 초록색 과정을 combine path라고 하겠습니다. [Divide path] Divide path의 경우 Recursively 현재 array를 두개의 연속된 half-arrays로 분할합니다. half-array의 크기가 1이 될때까지 분할합니다. [Combine paht] Combine path의 경우 Recursively 두개의 half-arrays를 합쳐서 하나의 arrays로 정렬합니다. 이때 두 개의 half-arrays는 항상 정렬되어 있기에 두개의 half-arrays를 쉽게 정렬할 수 있습니다. (항상 정렬되어있는 이유는 귀납적으로, h..
Parallel | Distributed Computing/알고리즘
2022. 3. 10. 01:19