일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 클라우드
- flash_memory
- Semiconductor
- Compression
- jhDNN
- Qubit
- 반도체기초
- GPU
- POD
- nvidia
- SpMM
- kubernetes
- C++
- dnn
- convolution
- 쿠버네티스
- DRAM
- 딥러닝
- stl
- 양자역학의공준
- FPGA
- deep_learning
- jhVM
- HA
- sycl
- 반도체
- quantum_computing
- CUDA
- cloud
- CuDNN
Archives
- Today
- Total
목록tensorflow (1)
Computing
TensorRT (3) TF-TRT (TensorFlow integaration with TensorRT) 소개 및 구현 예제
이전 글 2022.06.14 - [Deep Learning/Optimization (Algorithm)] - TensorRT (1) 개념, 최적화 방법, Workflow (Layer Fusion, Quantization 등) 2022.07.08 - [Deep Learning/Optimization (Algorithm)] - TensorRT (2) 설치 및 샘플 테스트 (Ubuntu 18.04 기준) 이전 글들에서 TensorRT의 기본 개념 및 설치 방법에 대하여 알아보았다. 이번 포스터에서는 TensorFlow 딥러닝 네트워크를 TensorRT로 최적화하는 방법에 대하여 정리하고자 한다. TensorFlow의 TensorRT integration 문서[1]를 참고하여 정리하고자 한다. TF-TRT Te..
Deep Learning/Optimization (Algorithm)
2022. 7. 18. 22:01