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Computing

Parallel Matrix Transpose : Coalesced Memory Access & Bank Conflicts (SYCL 구현)

문제 소개 Matrix transpose는 행렬의 행과 열을 교환하여 새로운 행렬을 얻는 operation[2]이다. 주대각축을 중심으로 반사 대칭을 하는 연산으로 Eq 1.과 같은 특징을 만족한다. Matrix transpose는 더하기, 곱하기와 같은 수 계산이 필요없는 operation으로, 단순히 원하는 위치의 데이터를 읽어와 원하는 위치에 쓰기만 하면 된다. 즉 memory operation이 대부분을 차지한다. Matrix transpose를 병렬화할 경우, matrix의 각 element는 다른 element와 관계 없이 독립적으로 읽고 쓰기가 되기에 쉽게 병렬화할 수 있다. 하나의 work-item은 [i,j]-번째 input 행렬의 element를 읽어와 [j,i]-번째 output 행렬..
Parallel | Distributed Computing/알고리즘 2022. 4. 27. 20:48
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