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Computing

GPU 프로그램이 느린 이유 - 1 : Memory Bound

GPU 프로그램이 빠른 이유 GPU는 대표적인 manycore processor들 중 하나[1]로, 4개 혹은 8개의 core를 가지는 일반 CPU와는 다르게 수 천개의 core를 가지고 있다. 이렇게 많은 core를 이용하여 각 데이터를 독립적으로 계산하는 data parallellim을 달성한다. Fig 1.는 CPU와 GPU의 하드웨어 디자인 방향이 어떻게 다른 지를 보여준다. 초록색 영역은 ALU (arithmetic logic unit)으로 실제 계산이 이뤄지는 영역이며, 각 ALU(초록 박스 하나하나)는 독립적으로 instruction stream(thread)을 계산할 수 있다.. 노란색 영역은 Control logic 영역으로 명령어를 해석하고 instruction 실행 최적화를 계산한다...
가속기 Accelerator/GPU 2022. 3. 31. 00:10
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