| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 쿠버네티스
- stl
- kubernetes
- 클라우드
- 반도체기초
- CuDNN
- Compression
- convolution
- sycl
- C++
- Semiconductor
- FPGA
- nvidia
- SpMM
- POD
- quantum_computing
- CUDA
- 딥러닝
- flash_memory
- dnn
- cloud
- jhDNN
- GPU
- 양자역학의공준
- Qubit
- deep_learning
- 반도체
- DRAM
- jhVM
- HA
Archives
- Today
- Total
목록2022/06/16 (1)
Computing
이전글 2022.03.29 - [Deep Learning/Optimization (Algorithm)] - Compression - 1 : Overview 2022.04.29 - [Deep Learning/Optimization (Algorithm)] - Compression - 2 : PyTorch Pruning Tutorial 및 계산 속도가 빨라지지 않는 이유 2022.06.15 - [Deep Learning/Optimization (Algorithm)] - Compression - 3 : Quantization 개념 (1) 지금까지 딥러닝 네트워크의 효율적인 배포를 위한 네트워크 압축(compression) 기술들 및 그 중 quantization 기법에 대하여 정리하였다. 오늘 포스터에서는 qu..
Deep Learning/Optimization (Algorithm)
2022. 6. 16. 21:51